Eğitimler için deepfake videolar oluşturma

‘Sahteyi Bul’ etkinliği için gerçek ve sahte video klipleri oluşturma rehberi — Windows ve Linux’ta ücretsiz araçlarla.

Bu kılavuz, sığınma evlerinde eğitimler için kısa gerçek ve sahte videolar oluşturmayı anlatır. Sadece eğitim amaçlıdır.

Şunlarla yapabilirsiniz:

  • Windows (ücretsiz araçlar veya online)
  • Linux (terminal veya arayüz)
  • Online/offline seçenekler

Temel ilkeler

  • Klipleri 30 saniye altında tut
  • Nötr içerik kullan (“Merhaba, ben X. Sığınma evine hoş geldiniz.”)
  • Katılımcılara neyin sahte olduğunu açıkla
  • Gerçek kimlikler kullanma
  • Güvenli saklama/silme

Gerçek video çekimi

İhtiyacınız:

  • Telefon/web kamerası (720p yeterli)
  • Aydınlık ve sessiz ortam
  • Kısa metin okuyacak biri
  • Kırpma dışında düzenleme gerekmez

Ücretsiz kırpma araçları:

  • Windows: Fotoğraflar uygulaması → Düzenle → Kırp
  • Linux: Shotcut, Kdenlive veya:
ffmpeg -i input.mp4 -ss 00:00:01 -to 00:00:29 -c copy kirpilmis.mp4

Deepfake versiyonları oluşturma

Windows: Çevrimiçi araçlar kullanma

Çoğu kullanıcı için en kolay yol, sadece buluta yükleme sorun değilse.

Seçenek 1: DeepBrain AI Studios

  • DeepBrain AI Studios sitesine git
  • Ücretsiz hesap oluştur (sınırlı kullanım)
  • Senaryo yükle ve bir yüz seç (veya klon oluştur)
  • Klip oluştur — genellikle bir dakikadan az
  • Videoyu indir (MP4)

Seçenek 2: HeyGen

  • HeyGen sitesine git
  • Bir sunucu seç veya kendi fotoğrafını yükle
  • Metin senaryosu ekle
  • Çoklu dil ve aksan desteği
  • Ücretsiz deneme sürümü (filigranlı)

Seçenek 3: Synthesia.io

  • Synthesia.io sitesine git
  • Profesyonel avatarlar, çok kullanıcı dostu
  • Hesap gerektirir
  • Ücretsiz deneme birkaç video içerir

Tüm çevrimiçi platformlar videolarınızı saklar. Sadece genel içerik kullanın ve geçici e-postalar düşünün.

Windows: Ücretsiz çevrimdışı araçlar

Seçenek 1: Avatarify (açık kaynak, gerçek zamanlı deepfake)

pip install avatarify
  • Web kamerası + senaryo okuyucu ile kullan
  • Ünlü veya stok yüzleri gerçek zamanlı yerleştir

Seçenek 2: DeepFaceLab

  • GitHub‘dan indir
  • Güçlü GPU ve sabır gerektirir
  • En gerçekçi sonuçlar için, ancak kurulumu ileri seviye

Linux: Ücretsiz araçlar kullanma

Seçenek 1: First-order Motion Model (FOMM)

git clone https://github.com/AliaksandrSiarohin/first-order-model
cd first-order-model
pip install -r requirements.txt
  • Şunları sağla:
    • Sabit bir görüntü (yüz)
    • Sürücü videosu (senaryo okuyan sen veya bir aktör)
  • Animasyonlu video çıktısı verir

Seçenek 2: DeepFaceLive (Linux-native build)

Bir Linux-native build var, ancak çok daha az dokümante edilmiş ve dlib, onnxruntime ve belirli ffmpeg sürümleri gibi bağımlılıklarla uğraşmak gerekiyor. Ama çalışıyor:

  • Projeyi klonla: git clone https://github.com/iperov/DeepFaceLive.git

  • Linux kurulum talimatlarını takip et (daha az cilalı ama çalışıyor):

    • Python 3.8–3.10, onnxruntime, torch, opencv ve dlib kur
    • virtualenv kullanarak düzenli tut
    • Özellikle GPU hızlandırma için CUDA’yla biraz uğraş
  • Ses + yüz bindirme ile video çıktısı oluşturmak için iyi
  • Windows’tan daha az akıcı, ama sabırla kullanılabilir

Hazırlık

  • 3-4 gerçek klip (basit tanıtımlar)
  • 3-4 sahte klip (aynı/benzer senaryolardan)
  • İsteğe bağlı: Karma klip (sadece bir kısmı değiştirilmiş)

Farkın ince olması için tutarlı aydınlatma ve ton kullan — bu tespit oyununu zorlaştırır (ve eğlenceli yapar).

Gizlilik ve etik

Yap:

  • Gerçek konuşmacılardan bilinçli onay al
  • Uydurma isimler ve zararsız senaryolar kullan
  • Sahtenin nasıl ve neden yapıldığını açıkla

Yapma:

  • Gerçek mağdurların, çocukların veya hassas hikayelerin videolarını kullanma
  • Deepfake üreticilerinin şartlarını kontrol etmeden kullanma
  • Önbelleklenmiş veya artık eğitim verilerini silmeyi unutma