Cómo crear clips de video deepfake para capacitaciones

Instrucciones paso a paso para crear ejemplos de clips reales y alterados para la actividad ‘Identifica el Falso’, usando herramientas gratuitas para Windows y Linux.

Esta guía explica cómo crear clips reales y falsificados para actividades de capacitación en refugios o talleres. Solo para uso educativo — no para bromas en redes, caos político o molestar vecinos.

Puedes hacerlo en:

  • Windows, con herramientas gratuitas o generadores web
  • Linux, con opciones de terminal o interfaz gráfica
  • Flujos de trabajo online u offline según tu modelo de amenazas y tiempo

Principios clave

  • Mantén clips bajo 30 segundos
  • Usa contenido neutral (ej: “Hola, soy X. Bienvenida al refugio.”)
  • Siempre revela qué es falso y cómo se hizo
  • Nunca uses identidades reales de sobrevivientes o personal
  • Almacena y elimina responsablemente

Grabación real

Necesitarás:

  • Teléfono o webcam (720p basta)
  • Espacio tranquilo con buena luz
  • Alguien que lea un guión corto
  • No requiere edición (salvo recortar)

Herramientas gratuitas para recortar:

  • Windows: App Fotos → Editar → Recortar
  • Linux: Shotcut, Kdenlive o:
ffmpeg -i input.mp4 -ss 00:00:01 -to 00:00:29 -c copy recortado.mp4

Creación de versiones deepfake

Windows: Usando herramientas en línea

La opción más fácil para la mayoría de usuarios, solo si no te importa subir material a la nube.

Opción 1: DeepBrain AI Studios

  • Ve a DeepBrain AI Studios
  • Crea una cuenta gratuita (uso limitado)
  • Sube un guión y elige un rostro (o crea un clon)
  • Genera un clip — normalmente en menos de un minuto
  • Descarga el video (MP4)

Opción 2: HeyGen

  • Ve a HeyGen
  • Elige un presentador o sube tu propia foto
  • Añade un guión de texto
  • Soporta múltiples idiomas y acentos
  • Versión de prueba con marca de agua

Opción 3: Synthesia.io

  • Ve a Synthesia.io
  • Avatares pulidos, interfaz muy intuitiva
  • Requiere cuenta
  • La prueba gratuita incluye algunos videos

Todas las plataformas en línea almacenan tus clips. Usa solo contenido genérico y considera usar correos desechables.

Windows: Usando herramientas gratuitas offline

Opción 1: Avatarify (código abierto, deepfake en tiempo real)

pip install avatarify
  • Usa con una webcam + lector de guiones
  • Superpone un rostro famoso o genérico en tiempo real

Opción 2: DeepFaceLab

  • Descarga desde GitHub
  • Requiere una GPU potente y paciencia
  • Lo mejor para realismo, pero la configuración es avanzada

Linux: Usando herramientas gratuitas

Opción 1: First-order Motion Model (FOMM)

git clone https://github.com/AliaksandrSiarohin/first-order-model
cd first-order-model
pip install -r requirements.txt
  • Proporciónale:
    • Una imagen estática (rostro)
    • Un video de referencia (tú o un actor leyendo el guión)
  • Genera videos animados

Opción 2: DeepFaceLive (compilación nativa para Linux)

Existe una versión para Linux, aunque está menos documentada y requiere más ajustes con dependencias como dlib, onnxruntime y versiones específicas de ffmpeg. Pero funciona:

  • Clona el proyecto: git clone https://github.com/iperov/DeepFaceLive.git
  • Sigue las instrucciones para Linux (menos pulidas pero funcionales):
    • Instala dependencias como Python 3.8–3.10, onnxruntime, torch, opencv y dlib
    • Usa virtualenv para mantener el orden
    • Prepárate para resolver problemas, especialmente con CUDA si quieres aceleración por GPU
  • Bueno para generar videos con voz + rostro superpuesto
  • Menos fluido que en Windows, pero utilizable con paciencia

Qué preparar

  • 3 a 4 clips reales con introducciones simples
  • 3 a 4 clips falsos, generados de los mismos o similares guiones
  • Opcional: Un clip combinado donde solo parte está alterada (ej. voz vs rostro)

Usa iluminación y tono consistentes para que las diferencias sean sutiles — esto hace el juego de detección más desafiante (y divertido).

Privacidad y ética

Haz:

  • Obtén consentimiento informado de los hablantes reales
  • Usa nombres inventados y guiones inofensivos
  • Explica cómo y por qué se hizo el fake

No hagas:

  • Uses videos de sobrevivientes reales, niños o historias sensibles
  • Uses generadores deepfake sin revisar sus términos
  • Olvides borrar datos en caché o sobrantes del entrenamiento