Anleitung: Deepfake-Videoclips für Schulungen erstellen

Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Erstellung echter und gefälschter Videoclips für die ‘Spot the Fake’-Übung – mit kostenlosen Tools für Windows und Linux.

Diese Anleitung zeigt, wie man kurze echte und gefälschte Videoclips für Schulungen in Schutzunterkünften oder Workshops erstellt. Nur für Bildungszwecke – nicht für Social-Media-Pranks, politische Manipulation oder um Nachbarn zu provozieren.

Möglich auf:

  • Windows mit kostenlosen Tools oder Browser-Diensten
  • Linux über Kommandozeile oder GUI
  • Sowohl Online- als auch Offline-Workflows je nach Bedrohungsmodell und verfügbarer Zeit

Grundprinzipien

  • Clips unter 30 Sekunden halten
  • Neutrale, nicht-triggernde Inhalte verwenden (z.B. “Hallo, ich bin X. Willkommen im Shelter.”)
  • Teilnehmern immer offenlegen, was gefälscht ist und wie es erstellt wurde
  • Niemals echte Identitäten von Betroffenen, Mitarbeitern oder Klienten in Fake-Videos nutzen
  • Verantwortungsvoll speichern und löschen

Echte Videoaufnahmen

Sie benötigen:

  • Ein Smartphone oder Webcam (sogar 720p reicht)
  • Einen ruhigen Ort mit guter Beleuchtung
  • Jemanden, der ein kurzes Skript spricht
  • Kein Schnitt nötig, außer Sie wollen den Clip kürzen

Empfohlene kostenlose Schnitttools:

  • Windows: Integrierte Fotos-App → Bearbeiten → Kürzen
  • Linux: Shotcut oder Kdenlive verwenden
ffmpeg -i input.mp4 -ss 00:00:01 -to 00:00:29 -c copy trimmed.mp4

Deepfake-Versionen erstellen

Windows: Online-Tools verwenden

Am einfachsten für die meisten Nutzer, nur geeignet wenn Cloud-Uploads kein Problem darstellen.

Option 1: DeepBrain AI Studios

  • Gehe zu DeepBrain AI Studios
  • Erstelle ein kostenloses Konto (begrenzte Nutzung)
  • Lade ein Skript hoch und wähle ein Gesicht aus (oder erstelle einen Klon)
  • Generiere einen Clip – normalerweise unter einer Minute
  • Lade das Video herunter (MP4)

Option 2: HeyGen

  • Gehe zu HeyGen
  • Wähle einen Presenter aus oder lade dein eigenes Foto hoch
  • Füge ein Textskript hinzu
  • Unterstützt mehrere Sprachen und Akzente
  • Kostenlose Testversion mit Wasserzeichen

Option 3: Synthesia.io

  • Gehe zu Synthesia.io
  • Hochwertige Avatare, sehr benutzerfreundlich
  • Erfordert ein Konto
  • Kostenlose Testversion umfasst einige Videos

Alle Online-Plattformen speichern deine Clips. Verwende nur generische Inhalte und erwäge die Verwendung von Wegwerf-E-Mails.

Windows: Kostenlose Offline-Tools

Option 1: Avatarify (Open-Source, Echtzeit-Deepfake)

pip install avatarify
  • Verwende es mit einer Webcam + Skriptvorleser
  • Überlagere ein Promi- oder Stock-Gesicht in Echtzeit

Option 2: DeepFaceLab

  • Lade es von GitHub herunter
  • Erfordert eine starke GPU und Geduld
  • Am besten für Realismus geeignet, aber Einrichtung ist fortgeschritten

Linux: Kostenlose Tools verwenden

Option 1: First-order Motion Model (FOMM)

git clone https://github.com/AliaksandrSiarohin/first-order-model
cd first-order-model
pip install -r requirements.txt

  • Füttere es mit:

    • Einem Standbild (Gesicht)
    • Einem Referenzvideo (du oder ein Schauspieler, der das Skript liest)
  • Erzeugt animierte Videos

Option 2: DeepFaceLive (Linux-native Build)

Es gibt tatsächlich eine Linux-native Version, allerdings ist sie weit weniger dokumentiert und erfordert mehr Aufwand bei den Abhängigkeiten wie dlib, onnxruntime und spezifischen Versionen von ffmpeg. Aber sie funktioniert:

  • Projekt klonen: git clone https://github.com/iperov/DeepFaceLive.git

  • Folgen Sie den Linux-Installationsanweisungen (nicht so ausgereift, aber funktional):

    • Abhängigkeiten installieren wie Python 3.8–3.10, onnxruntime, torch, opencv und dlib.
    • Nutzen Sie virtualenv, um die Umgebung sauber zu halten.
    • Seien Sie auf etwas Fehlersuche vorbereitet - besonders bei CUDA, wenn Sie GPU-Beschleunigung wollen. Es ist recht systemintensiv.
  • Gut geeignet für Video-Output mit Sprach- und Gesichtsüberlagerung.
  • Weniger flüssig in Echtzeit als unter Windows, aber mit etwas Geduld nutzbar.

Vorbereitung

  • 3 bis 4 echte Clips mit einfachen Einführungen
  • 3 bis 4 gefälschte Clips, generiert aus denselben oder ähnlichen Skripten
  • Optional: Ein gemischter Clip, bei dem nur Teile verändert sind (z.B. Stimme vs. Gesicht)

Verwende konsistente Beleuchtung und Ton, damit die Unterschiede subtil sind.

Privatsphäre und Ethik

Do:

  • Hol informierte Zustimmung von echten Sprechern ein
  • Verwende erfundene Namen und harmlose Skripte
  • Erkläre, wie und warum der Fake erstellt wurde

Don’t:

  • Videos von echten Betroffenen, Kindern oder sensiblen Geschichten verwenden
  • Deepfake-Generatoren nutzen, ohne deren Nutzungsbedingungen zu prüfen
  • Vergessen, zwischengespeicherte oder übriggebliebene Trainingsdaten zu löschen